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Download F tabel pdf - Como baixar e usar a tabela F em pdf, uma tabela estatística para testes de h



O que é a tabela F e por que você precisa dela?




Se você estiver estudando estatísticas ou conduzindo análises estatísticas, pode ter encontrado o termo tabela F ou tabela de distribuição F. Mas o que é exatamente e por que você precisa disso? Neste artigo, responderemos a essas perguntas e mostraremos como usar a tabela F de maneira eficaz. Também forneceremos algumas fontes onde você pode baixar o F-table PDF gratuitamente.


O que é a distribuição F e como ela está relacionada à tabela F?




A distribuição F ou distribuição F-ratio é uma distribuição de probabilidade contínua que surge frequentemente como a distribuição nula de uma estatística de teste, principalmente na análise de variância (ANOVA) e outros testes F. A distribuição F é derivada da distribuição qui-quadrado e tem dois parâmetros: os graus de liberdade do numerador (d1) e os graus de liberdade do denominador (d2). A forma da distribuição F depende desses parâmetros e geralmente é desviada para a direita.




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A tabela F é uma coleção de tabelas que fornecem os valores críticos ou probabilidades para diferentes níveis de significância (alfa) e diferentes valores de d1 e d2. A tabela F é útil para encontrar o valor p ou rejeitar/aceitar a hipótese nula em um teste F. Por exemplo, se quiser comparar as variâncias de duas populações usando um teste F, você pode usar a tabela F para encontrar o valor crítico ou a probabilidade que corresponde aos tamanhos de amostra e nível alfa.


Como usar a tabela F para encontrar probabilidades e valores F críticos?




O percentil 100α superior da distribuição F




Seja alfa alguma probabilidade entre 0 e 1 (na maioria das vezes, uma pequena probabilidade menor que 0,10). O percentil 100α superior de uma distribuição F com graus de liberdade d1 e d2 é o valor Fα(d1,d2) tal que a área sob a curva e à direita de Fα(d1,d2) é alfa:


F_\alpha(d_1,d_2))">


Essa definição é usada na maioria das tabelas F, como a Tabela VII em seu livro.Encontrar Fα(d1,d2), você precisa observar a linha que corresponde a d2 (denominador) e a coluna que corresponde a d1 (numerador). Por exemplo, para determinar o valor crítico de 0,05 para uma distribuição F com O percentil 100α superior da distribuição F




Seja alfa alguma probabilidade entre 0 e 1 (na maioria das vezes, uma pequena probabilidade menor que 0,10). O percentil 100α superior de uma distribuição F com graus de liberdade d1 e d2 é o valor Fα(d1,d2) tal que a área sob a curva e à direita de Fα(d1,d2) é alfa:


F_\alpha(d_1,d_2))">


Essa definição é usada na maioria das tabelas F, como a Tabela VII em seu livro. Encontrar Fα(d1,d2), você precisa observar a linha que corresponde a d2 (denominador) e a coluna que corresponde a d1 (numerador). Por exemplo, para determinar o valor crítico de 0,05 para uma distribuição F com 10 graus de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador, você deve observar a interseção da linha rotulada como 15 e a coluna rotulada como 10 na Tabela VII. O valor é 2,54, então F0.05(10,15) = 2.54.


O percentil 100α da distribuição F




O percentil 100α de uma distribuição F com graus de liberdade d1 e d2 é o valor Fα(d1,d2) tal que a área sob a curva e à esquerda de Fα(d1,d2) é alfa:


Essa definição é usada em algumas tabelas F, como a Tabela VIII em seu livro. Encontrar Fα(d1,d2), você precisa observar a linha que corresponde a d1 (numerador) e a coluna que corresponde a d2 (denominador). Por exemplo, para determinar o valor crítico de 0,05 para uma distribuição F com 10 graus de liberdade no numerador e 15 graus de liberdade no denominador, você deve observar a interseção da linha rotulada como 10 e a coluna rotulada como 15 na Tabela VIII. O valor é 0,39, então F0.05(10,15) = 0.39.


Onde você pode baixar o PDF da tabela F?




Se precisar de uma cópia do PDF da tabela F para sua referência ou estudo, você pode baixá-lo de várias fontes online.Aqui estão alguns sites confiáveis que fornecem o F-table PDF para download gratuito:


  • : este site oferece um PDF abrangente da tabela F que abrange percentis superiores e inferiores para diferentes níveis alfa e graus de liberdade. Você também pode encontrar outras tabelas estatísticas úteis neste site, como tabela t, tabela z, tabela qui-quadrado, etc.



  • : este site fornece um PDF de tabela F simples que mostra apenas os percentis superiores para níveis alfa de 0,01, 0,025, 0,05 e 0,10. Você também pode baixar outras tabelas estatísticas deste site, como tabela ANOVA, tabela de regressão, tabela de correlação, etc.



  • : este site oferece um PDF conciso da tabela F que mostra apenas os percentis superiores para níveis alfa de 0,05 e 0,01. Você também pode acessar outras tabelas estatísticas a partir deste site, como tabela binomial, tabela normal, tabela de Poisson, etc.



Estes são apenas alguns exemplos das fontes onde você pode baixar o F-table PDF. Você também pode procurar outros sites que fornecem o PDF da tabela F ou criar sua própria tabela F usando calculadoras ou software online.


Como usar o F-table PDF de forma eficaz?




Dicas para imprimir e visualizar o PDF da tabela F




Depois de baixar o F-table PDF, você pode imprimi-lo ou visualizá-lo em seu dispositivo. Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a fazer isso:


  • Certifique-se de ter um leitor de PDF instalado em seu dispositivo, como Adobe Acrobat Reader, Foxit Reader ou Sumatra PDF.



  • Ajuste as configurações de impressão para ajustar o F-table PDF em uma página ou várias páginas, dependendo de sua preferência e tamanho do papel.



  • Use uma lupa ou a função de aumentar/diminuir o zoom para visualizar claramente o PDF da tabela F e evitar erros.



  • Use um marcador ou uma caneta para marcar os valores ou probabilidades que você precisa usar em seus cálculos.



  • Mantenha o PDF da tabela F à mão e acessível quando estiver trabalhando em seus problemas ou projetos estatísticos.



Dicas para interpretar e aplicar o PDF da tabela F




O PDF da tabela F pode ajudá-lo a realizar vários testes e análises estatísticas que envolvem a distribuição F. Aqui estão algumas dicas para ajudá-lo a interpretar e aplicar o F-table PDF corretamente:


  • Identifique o nível alfa apropriado, os graus de liberdade do numerador e os graus de liberdade do denominador para seu teste F ou análise.



  • Localize o valor ou probabilidade correspondente no PDF da tabela F usando os rótulos de linha e coluna.



  • Compare o valor ou a probabilidade do PDF da tabela F com sua estatística de teste ou valor-p para tomar uma decisão sobre sua hipótese nula.



  • Interprete os resultados do seu teste F ou análise em termos da questão de pesquisa ou problema que você está tentando responder.



  • Relate os resultados de seu teste F ou análise usando notação e terminologia apropriadas, como Fα(d1,d2), Fα(d1,d2), p-valor, nível de significância, etc.



Conclusão




A tabela F é uma ferramenta útil para qualquer pessoa interessada em estatística ou na condução de análises estatísticas. Ele fornece os valores críticos ou probabilidades para diferentes níveis de significância e diferentes valores de graus de liberdade para a distribuição F. Você pode usar a tabela F para realizar vários testes e análises F, como comparar variâncias, testar hipóteses, realizar ANOVA etc. Você também pode imprimi-lo ou visualizá-lo em seu dispositivo usando algumas dicas que compartilhamos com você. Esperamos que este artigo tenha ajudado você a entender o que é a tabela F e como usá-la de forma eficaz.


Perguntas Frequentes (FAQ)




  • P: Qual é a diferença entre a Tabela VII e a Tabela VIII no meu livro?



  • A: A Tabela VII mostra o percentil 100α superior da distribuição F, enquanto a Tabela VIII mostra o percentil 100α da distribuição F. O primeiro é usado para testes unilaterais e o último é usado para testes bicaudais.



  • P: Como posso encontrar o valor p para um teste F usando a tabela F?



  • R: Você pode encontrar o valor-p para um teste F usando A: Você pode encontrar o valor-p para um teste F usando a tabela F localizando o valor que está mais próximo de sua estatística de teste na tabela e encontrando o nível alfa correspondente. Por exemplo, se sua estatística de teste for 3,27 e você tiver 10 e 15 graus de liberdade no numerador e no denominador, respectivamente, poderá consultar a Tabela VII e descobrir que o valor 3,27 está entre 2,54 e 3,68, que correspondem a níveis alfa de 0,05 e 0,025, respectivamente. Portanto, seu valor-p está entre 0,05 e 0,025.



  • P: Como posso criar minha própria tabela F usando calculadoras ou software online?



  • R: Você pode criar sua própria tabela F usando calculadoras ou software on-line inserindo os valores de alfa, d1 e d2 necessários e obtendo a saída do valor crítico ou probabilidade. Por exemplo, você pode usar este para encontrar o percentil superior ou inferior da distribuição F para qualquer combinação de alfa, d1 e d2.



  • P: Quais são algumas aplicações da distribuição F e da tabela F na vida real?



  • R: Algumas aplicações da distribuição F e da tabela F na vida real são:



  • Comparar as variâncias de duas populações ou amostras para testar se são iguais ou não.



  • Testar hipóteses sobre os efeitos de diferentes fatores ou tratamentos em uma variável de resposta usando ANOVA.



  • Avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão ou uma tabela de contingência usando testes qui-quadrado.



  • P: Quais são algumas limitações ou suposições da distribuição F e da tabela F?



  • R: Algumas limitações ou suposições da distribuição F e da tabela F são:



  • A distribuição F só é válida quando as variáveis aleatórias do numerador e do denominador são independentes e seguem distribuições qui-quadrado com d1 e d2 graus de liberdade, respectivamente.



  • A tabela F fornece apenas valores discretos ou probabilidades para certos níveis de significância e graus de liberdade. Para outros valores ou probabilidades, pode ser necessária a interpolação ou extrapolação.



  • A tabela F pode não ser precisa para valores muito grandes ou muito pequenos de graus de liberdade, pois a distribuição F pode se aproximar de outras distribuições, como distribuições normais ou t.



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